不是一个人,
是一个智能体团队。
17 年架构老兵,开发企业级智能体平台,带着一群 AI 员工干真实业务——方法论、踩坑、治理,全过程公开复盘。
AI 时代,持续进化比掌握知识更重要。
17 年架构经验 曾任职阿里 / 支付宝 kRPC 作者 GitHub 1BRC 官方认证 清华 Rust OS 训练营 Top 15%
在做什么
企业级智能体平台
让智能体在企业里可编排、可观测、可评测地干活—— 不是聊天玩具,是能进生产、能被治理、能算清账的数字员工。
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多智能体编排
任务拆解、角色分工、并行推进与人机协作的边界控制。
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可观测
每一次决策、每一次工具调用可追溯,出了问题能定位到根因。
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评测体系
用可复现的评测代替"感觉变好了",让迭代有据可依。
方法论只有一条:把 AI 当员工带,而不是当工具用。 我的 agent 团队和人类员工一样有岗位、有纪律、有考核——写码、评审、运维各司其职, 我做的是治理和把关。这套带法的每一步实践,都在公众号里公开复盘。
写作精选
方法论与踩坑,公开复盘
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代码廉价,治理值钱
AI 把写码成本打到地板之后,工程的价值锚点在哪里。
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什么是 Token?AI 时代的学历证
从计费单位倒推大模型的能力边界与使用姿势。
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AI 谄媚:比 80% 陷阱更危险
模型顺着你说的时候,才是最需要警惕的时候。
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凡是还得你提醒的,都是放错层的纪律
把纪律放进系统而不是放进记性,是治理的第一课。
更多内容在微信公众号 「阳哥进化论」—— 讲怎么把一群 AI 员工带成真正能干活的团队。
开源
kRPC
krpc · high-performance RPC · Maven Central
高性能 RPC 框架,已发布至 Maven Central。写它不是为了造轮子,而是把这些年在阿里系大规模服务化里踩过的坑, 沉淀成一个足够简单、足够快的答案。
github.com/martin1847/krpc